引言

你是否遇到過如下情況：你與朋友在同一時間、同一平臺，使用不同賬號購買相同商品，卻發(fā)現價格大有不同；就在你與同事通過語音選定下班要去的餐廳后，電商平臺便將該餐廳打折信息準確及時推送給你；當你與家人瀏覽同一視頻下的評論區(qū)，卻驚奇地發(fā)現兩人看到的內容不同……注意！你可能遇到了大數據殺熟。

一、大數據殺熟：勿讓“算法”變“算計”

1. 何謂大數據殺熟？

大數據殺熟是指企業(yè)利用大數據技術，根據用戶的經濟狀況、消費行為、瀏覽記錄等數據，在同一時間提供商品、服務時，針對不同用戶制定不同的定價策略，特別是利用老客戶不愿輕易更換平臺，對其收取更高費用，從而獲取更高利潤。 大數據殺熟本質上是算法的濫用，商家利用消費者的信任以及信息不對稱獲取超額利益，侵害消費者權益。北京市消協(xié)發(fā)布大數據殺熟問題調查報告顯示，七成多（76.77%）受訪者認為存在大數據“殺熟”現象，超六成（64.33%）受訪者表示有過被大數據殺熟經歷。 

（制作：法治網輿情中心 數據來源：北京市消費者協(xié)會）

 2.屢禁不止：大數據殺熟在消費領域表現“突出”

相同旅游平臺、同一時間，使用不同賬號預定同一張機票，價格卻相差900多元；使用打車軟件，老會員比新會員花費更多，而且還難叫到車；在網上購買同一商品或服務時，老顧客竟要比新顧客多付錢；預訂酒店點擊付款時，價格卻在瞬間“離奇”上漲……多花“冤枉錢”，令被大數據殺熟“算計”的消費者叫苦不迭。

從北京市消協(xié)發(fā)布大數據殺熟問題調查報告來看，大數據殺熟出現在多個領域。其中，在網絡購物（54.89%）、在線旅游消費（50.04%）、外賣消費（41.94%）等領域中，大數據殺熟現象較為普遍；此外，部分消費者表示在打車類（29.04%）、票務類（20.68%）、視頻類（11.29%）消費過程中同樣遭遇過大數據殺熟。

（制作：法治網輿情中心 數據來源：北京市消費者協(xié)會） 

3.“花樣”變多：大數據殺熟方式不斷“翻新”

以大數據殺熟“重災區(qū)”——在線旅游消費為例，從北京陽光消費大數據研究院發(fā)布的《在線旅游消費維權輿情報告（2023）》來看，8861條在線旅游消費維權輿情中，涉及傳統(tǒng)平臺（主要是指圍繞消費者出行提供的交通、住宿、路線定制等一系列相關旅行服務的平臺）的輿情占75.39%，涉及新型平臺（是指可以為消費者提供旅游出行、旅行訂單支付等服務，兼具社交、娛樂、餐飲等其他功能的平臺）的輿情占24.61%。

（制作：法治網輿情中心 數據來源：北京陽光消費大數據研究院）

在超過10%在線旅游消費輿情問題比例的4個方面中，大數據殺熟（12.28%）赫然在列，其存在于傳統(tǒng)平臺的同時，也向新型平臺“延伸”。

（制作：法治網輿情中心 數據來源：北京陽光消費大數據研究院）

作為近幾年的消費新賽道——電商領域，部分消費者反映除了不同賬號享受不同價格的“待遇”外，自己的信息可能被不同電商平臺共享。在某電商平臺購買一件商品，此后多個電商平臺推薦的全是類似產品；在某論壇上搜索“某某汽車”后，打開另一電商網站，相關汽車配件價格及服務信息便會立刻“跟進”；還有消費者表示，其在某平臺用語音輸入某商品，隨后另一電商平臺就推送了該商品，信息同步速度令人咋舌。“我懷疑我的信息被共享了，但我沒有證據”，這是不少消費者在遭遇大數據殺熟后的心聲。 大數據殺熟之下，評論區(qū)也可能被“定制”?！翱凑那跋人⒃u論區(qū)”成為許多網民的習慣，一方面是因為評論區(qū)內容往往十分精彩，另一方面網民可通過評論區(qū)內容判斷正文是否具有可讀性、可看性。然而有網民反映，其與家人在瀏覽同一視頻下的評論區(qū)時，看到的內容竟是不一樣的。同一視頻出現了不同評論區(qū)，如此傳播差異令人疑惑：大數據殺熟的威力真有如此之大嗎？“信息繭房”真的難以破除嗎？

（制作：法治網輿情中心 數據來源：收集嗶哩嗶哩《大數據殺熟，評論區(qū)定制化有多恐怖？》下的2269條一級評論，對選取的回答進行數據清洗及自然語言處理，將熱度最高的詞語規(guī)定為100）

4.大數據殺熟“反復上演”的原因：更新迭代的算法

大數據殺熟具有一定的隱蔽性其背后是不斷更新迭代的算法。商家、平臺通過網站、APP、第三方數據平臺收集用戶的行為數據，對這些數據進行清洗、整理和儲存，然后對用戶進行標簽化，構建詳細的用戶畫像，使用機器學習算法對用戶畫像進行分析，預測用戶的購買意圖和支付能力，這些算法可以通過訓練數據不斷優(yōu)化，提高預測的準確性，優(yōu)化后的算法通過實時監(jiān)控用戶的行為數據，動態(tài)調整定價策略，確保商家、平臺的利潤最大化。

二、大數據殺熟，該停下來了

1.輿論層面：公眾呼吁停止大數據殺熟

近年來，大數據殺熟問題頻頻引發(fā)輿論關注，公眾質疑聲不斷，有網民指出，大數據殺熟的本質是商家在利益驅使下對算法的濫用，商家勾勒出“用戶畫像”，對“熟客”進行超額定價，從而賺取超額利潤；也有網民表示，大數據殺熟的套路顯而易見，商家用低廉的價格對消費者進行“哄騙”，從而使消費者掉進設置好的消費“陷阱”；也有網民認為，大數據殺熟不僅僅只涉及“價格歧視”，其有著不斷優(yōu)化的算法作為支撐，今后可能會滲透到生活的方方面面，想要根除大數據殺熟，必須加大市場監(jiān)管力度，并通過相關法律法規(guī)進行規(guī)制。 

（制作：法治網輿情中心 數據來源：選取知乎問題“如何評價大數據殺熟這一現象？”下的1090個回答，對選取的回答進行數據清洗及自然語言處理，將熱度最高的詞語規(guī)定為100）

2.法律層面：法律法規(guī)遏制大數據殺熟現象發(fā)生

防止大數據殺熟，推行相關法律法規(guī)尤為重要?！吨腥A人民共和國個人信息保護法》第二十四條規(guī)定，個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策，應當保證決策的透明度和結果公平、公正，不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。 國家互聯(lián)網信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》于2022年3月1日起施行，旨在規(guī)范互聯(lián)網信息服務算法推薦活動，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進互聯(lián)網信息服務健康發(fā)展。 2024年7月1日起，《中華人民共和國消費者權益保護法實施條例》（以下簡稱《條例》）正式施行，《條例》禁止大數據殺熟，其中第九條第二款明確規(guī)定經營者不得在消費者不知情的情況下，對同一商品或者服務在同等交易條件下設置不同的價格或者收費標準。 

結語：

大數據殺熟侵害了消費者權益、擾亂了市場秩序、污染了良好的消費環(huán)境，為技術進步蒙上陰影。商家及平臺需要規(guī)范自身行為，平等對待每一位消費者，利用技術優(yōu)化自身產品及服務，依法依規(guī)經營，從而實現買賣雙方互利、互惠、共贏的局面。

參考資料：

1.北京市消協(xié)：北京市消協(xié)發(fā)布大數據“殺熟”問題調查報告

2.人民網：加強平臺監(jiān)管，防止“大數據殺熟”（人民時評）

3.新華網：瞭望丨大數據“殺熟”的利益機制

4.北京陽光消費大數據研究院：在線旅游消費維權輿情報告（2023）

5.澎湃新聞：媒體盤點電商利用大數據“殺熟”套路

6.北京青年報：《消費者權益保護法實施條例》本月起施行——大數據殺熟被明令禁止 自動續(xù)費須提前告知

7.網信辦：國家互聯(lián)網信息辦公室等四部門發(fā)布《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》

8.中國新聞網：中國消保法首部配套行政法規(guī)明確禁止“大數據殺熟”

9.《湖北日報》：大數據殺熟，評論區(qū)也“被定制” 

分析師：劉思源  

編輯：彭曉月  

聲明：封面圖片來源網絡