11月8日，2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會正式開幕。峰會期間，人工智能、AIGC依然大家熱議的“關(guān)鍵詞”，甚至被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)的下一站?？靵砜纯?，這些互聯(lián)網(wǎng)大咖們都發(fā)表了哪些高見？

搜狐創(chuàng)始人張朝陽：現(xiàn)金流不好的話，全部投入AIGC會很危險

“如果你資金實力并不大，現(xiàn)金流也不是很好，你現(xiàn)在說因為新的機會來了，就要把資金都投到，當(dāng)然大模型需要更大的投資，哪怕不是大模型，你要抓住AIGC的機會，然后把資金全部投入進(jìn)去，這個可能有點危險，要小心，還是要盯好腳下的路，互聯(lián)網(wǎng)依然是互聯(lián)網(wǎng)，依然是多對多的眾人的交流平臺。”

在11月8日的2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會期間，搜狐創(chuàng)始人、董事局主席兼首席執(zhí)行官、物理學(xué)博士張朝陽接受記者采訪時這樣說。

對于最早回國、并在中國創(chuàng)業(yè)做互聯(lián)網(wǎng)的張朝陽而言，當(dāng)下人工智能快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的下一站在哪里？張朝陽認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是連續(xù)的，一直在發(fā)展，不是一站一站的，當(dāng)然現(xiàn)在的風(fēng)口也很重要，AIGC人工智能，要多少年以后才能展示出它的效果，“我還是覺得這個連續(xù)的過程還是在，互聯(lián)網(wǎng)的更核心的地帶還在發(fā)展中?！?/p>

在張朝陽看來，AIGC確實是重大突破，對未來長遠(yuǎn)來講，放在五年的尺度上，確實可能會有重大的影響，但是放在一年兩年的尺度上更短的時間里面，它能夠馬上帶來什么樣的影響，提高工作效率，到底是toC的影響還是toB的影響，確實要逐漸形成，不是那么突然一下子。

機器在算法、在資訊分發(fā)上提高了效率，機器人在人機界面上提高了效率，在整個人類知識的提供方面提高了效率。但這種效率換成具體的每天要面對的商業(yè)機會來講，還需要再等一等，不要一股腦全上去，自己現(xiàn)金流全斷了，追了AIGC風(fēng)口半天，最后破產(chǎn)了，那不是挺慘嗎？

阿里集團CEO吳泳銘：AI計算的重要性正在超越傳統(tǒng)計算

“AI技術(shù)將從根本上改變知識迭代和社會協(xié)同的方式，由此驅(qū)動的發(fā)展加速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象?！卑⒗锇桶图瘓FCEO吳泳銘在烏鎮(zhèn)峰會期間的一個論壇上表示，我們正處在傳統(tǒng)計算和AI計算重要級切換的節(jié)點上，AI計算最終將接管傳統(tǒng)計算資源。AI與云計算的深度融合，將成為云計算迭代的重要動力。

吳泳銘認(rèn)為，AI技術(shù)革命推動計算范式發(fā)生根本性變化，AI計算正在成為整個數(shù)字世界的基石，成為計算資源的調(diào)度者和中樞神經(jīng)。整個過程包括：

• 一是AI技術(shù)將從根本上改變知識迭代和社會協(xié)同的方式。以大模型為代表的AI技術(shù)攜帶巨大的算力，幫助人類管理知識、促成協(xié)同，由此驅(qū)動的發(fā)展加速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們的想象，對生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系、數(shù)字世界和現(xiàn)實世界產(chǎn)生全面的深遠(yuǎn)影響。

• 二是我們正處在傳統(tǒng)計算和AI計算重要級切換的節(jié)點上。傳統(tǒng)計算必須依賴產(chǎn)品經(jīng)理和程序員預(yù)設(shè)的算法邏輯，通過他們將現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)流程翻譯成機器語言，從而幫助人們提高效率，有點類似于人類小腦。而當(dāng)AI能夠充分理解人類語言，以及現(xiàn)實世界事物之間的關(guān)聯(lián)，它便有了類似于人類大腦的智能。AI計算將會接管以前由程序員管理的傳統(tǒng)計算資源。

• 三是AI將直接理解用戶需求，讓軟件具備自主優(yōu)化升級的能力。因為AI能夠理解人類語言和現(xiàn)實世界，AI助理將直接理解用戶需求，越過程序員，自主優(yōu)化升級軟件，智能化地創(chuàng)造新應(yīng)用，滿足個人和企業(yè)隨時變化的需求。

• 四是發(fā)展AI的關(guān)鍵是創(chuàng)建強健的基礎(chǔ)設(shè)施和開放的生態(tài)。支持AI的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，必須是融合了AI能力的基礎(chǔ)設(shè)施。AI與云計算的深度融合，將成為云計算迭代的重要動力?！癆I+云計算”的雙輪驅(qū)動，是阿里云面向未來、支撐AI基礎(chǔ)設(shè)施的底層能力。

據(jù)了解，目前全國一半AI大模型跑在阿里云上。吳泳銘表示，阿里巴巴將立足“科技平臺企業(yè)”定位，打造更加扎實的基礎(chǔ)設(shè)施底座，不斷加大開放和開源力度，和廣大開發(fā)者一起營造繁榮的AI生態(tài)。他透露，阿里巴巴即將開源720億參數(shù)大模型。這將是國內(nèi)參數(shù)規(guī)模最大的開源大模型。

閱文集團CEO侯曉楠：以AI+IP戰(zhàn)略，推動新一輪產(chǎn)業(yè)革命

“AIGC技術(shù)浪潮，今年還是一個開始，大家都還在起跑線上?！?/p>

烏鎮(zhèn)峰會期間，閱文集團CEO侯曉楠表示，AI更深遠(yuǎn)的影響，是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革。AI不是一個獨立產(chǎn)業(yè)，而是一個技術(shù)底座，會帶來一個非常繁榮的應(yīng)用生態(tài)。就像從PC時代的Wintel生態(tài)，到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的安卓和iOS生態(tài)，每一代技術(shù)浪潮，會建立新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“今年我們把AI+IP作為閱文的戰(zhàn)略。我們有上千萬作家和作品，但每年的新作品里只有不到1%能獲得改編。AI等新技術(shù)可以挖掘非常多的交互和體驗?！焙顣蚤f。今年7月，閱文發(fā)布其自研的網(wǎng)文行業(yè)第一個大模型閱文妙筆，并宣布在創(chuàng)作輔助、IP開發(fā)、網(wǎng)文出海等領(lǐng)域重點應(yīng)用。

據(jù)悉，依托于閱文妙筆大模型的應(yīng)用端“作家助手妙筆版”，已于10月底正式向所有簽約作家開放內(nèi)測。

騰訊集團副總裁蔣杰：大模型已在多個場景落地

“騰訊正在持續(xù)探索大模型應(yīng)用場景，目前內(nèi)部超180項業(yè)務(wù)已經(jīng)接入騰訊混元大模型進(jìn)行內(nèi)測”，11月9日，騰訊集團副總裁蔣杰在烏鎮(zhèn)峰會上表示。

據(jù)了解，當(dāng)前騰訊內(nèi)部各類設(shè)計需求中，90%的角色、場景、地圖等原畫創(chuàng)作都可由騰訊混元輔助生成。同時，基于騰訊混元的能力，超過99%的logo可以通過AI設(shè)計。在廣告業(yè)務(wù)中，通過騰訊混元“文生圖”，可以高效創(chuàng)作廣告素材，讓創(chuàng)作效率提升10倍以上，在提供更多創(chuàng)意素材的同時降低設(shè)計成本。

騰訊混元大模型正在通過強大的知識儲備能力服務(wù)對應(yīng)場景，例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以成為醫(yī)生的小助手，通過智能導(dǎo)診迅速了解患者需求，幫助他們找到合適科室或者其他專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)。此外，借助大模型豐富的醫(yī)學(xué)知識，可以為醫(yī)生和患者提供醫(yī)療問答支持，答疑解惑。未來隨著圖像處理能力的加入，大模型還可協(xié)助識別各類醫(yī)學(xué)影像，成為放射科醫(yī)生的助手。

現(xiàn)場，蔣杰也展示了騰訊混元大模型的“文生視頻”能力，圍繞“全球溝通紐帶”“連接、高效與共享”“一帶一路”等關(guān)鍵詞，騰訊混元大模型生成了一段體現(xiàn)全球人類友好交往主題的視頻，包含高鐵、廣州塔、機器人、漢服等多個畫面，展示了領(lǐng)先的視頻生成技術(shù)水平。通過大模型來生成視頻畫面，可以大大降低創(chuàng)作門檻，未來，這一技術(shù)也有望被廣泛應(yīng)用在跨文化溝通、生產(chǎn)提效以及科技普惠各個領(lǐng)域，帶來新的應(yīng)用和想象空間。

騰訊在人工智能領(lǐng)域深耕多年。資料顯示，2011年騰訊已開啟語音領(lǐng)域探索，在語音識別、語音合成、聲紋識別方面有所突破。2012年起，騰訊開展圖像識別研究，將相關(guān)成果廣泛應(yīng)用到各行業(yè)中，最近，騰訊還推出“刷掌支付”，基于自研的掌紋特征提取與識別技術(shù)，增加了支付方式的選擇。此外，2016年開始，騰訊在強化學(xué)習(xí)與智能決策方向不斷取得突破，在國際頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表多篇論文，并將成果應(yīng)用于游戲AI、醫(yī)療和機器人等多個領(lǐng)域。2021年開始，騰訊相繼推出了千億和萬億參數(shù)的NLP大模型。2023年9月7日，騰訊混元大模型正式對外亮相，擁有更強大的文本能力及多模態(tài)理解和生成能力。