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企業(yè)衍生數據知識產權保護研究

2024-06-13 09:40:01 來源:法治日報-法治網 -標準+

□ 景佩璐

企業(yè)衍生數據知識產權保護研究既要突破傳統(tǒng)權利范疇語義分析的法理局限,也應找到企業(yè)數據法律規(guī)制的應有向度,符合新時代國家數據立法轉向的內在要求。

秉持國家數權政策,提煉企業(yè)數據治理基礎原則

數據利益平衡原則。該原則是在充分考慮數據安全、公眾利益和個人隱私基礎上提出的,其首要功能是承載私利與公益相平衡的數權觀。安全層次重點在于對企業(yè)所涉網絡核心技術、重要領域信息系統(tǒng)進行必要監(jiān)管;公益層次要求企業(yè)對負載社會公益價值的數據產品承擔附隨義務;隱私層次要求企業(yè)對用戶數據進行有效保護。由此,應從經營者投入、提供者人格尊嚴和政策需求等方面來調試其中所含利益比例,即衍生數據給予權利人的杠桿優(yōu)勢不得與其應得的權利比例失當。

數據權利法定原則。該原則是在充分尊重數據處理者創(chuàng)造性勞動和相關投入的基礎上提出的,旨在充分考量企業(yè)合理訴求并關注權責承擔的公平配置。數權種類法定要賦予衍生數據知識產權保護的合法地位,將其引至法定客體范疇;數權內容法定圍繞衍生數據專有權能展開,通過立法預留合理開放空間以便接收新型權能類型;數權效力法定則集中在衍生數據的有限排他效力與可轉讓效力方面。

數據流通保障原則。該原則是在充分把握數據屬性和產權規(guī)律基礎上提出的,旨在通過賦能型法律手段助推數據要素“有效市場”和“公益市場”發(fā)展。根據標準化市場關系進一步細化衍生數據權利類型,將其轉化為有效知識產權。在兼顧中小微企業(yè)技術實力的基礎上,推進衍生數據共享利用制度的構建,降低各方在數據生產流通過程中的經濟成本。

聚焦數據權利品格,搭建衍生數據法定權利體系

界權基礎:明確衍生數據的客體適格標準。要成為權利客體意義上的知識產權,應依據衍生數據技術特征設置衍生性、集合性形式要件判斷標準,同時符合財產性、合法性、非沖突性、公開性實質要件審查標準。

賦權方式:明確衍生數據的權利規(guī)范構造。一是構建數據制造者與數據使用者二元主體框架。此種結構揭示了數據賦權“主體—客體”的邏輯關聯,界分數權歸屬中“制作者—使用者”的相互關系;二是創(chuàng)設積極權能與消極權能框架。創(chuàng)設可確定數據財產范圍的積極權能形式,包含來源權、持有權、使用權、經營權、訪問權、攜帶權等。同時構造以禁止權為基礎且具備數據有限排他效力的消極權能形態(tài);三是建立衍生數據登記取得制度??勺裱虡俗匀〉媚J降囊话闼悸?,經注冊衍生數據賦予知識產權保護,未注冊由反不正當競爭法兜底保護。

限權規(guī)則:明確衍生數據權利內容的合理限制。一是合理使用規(guī)則。可移植著作權合理使用的具體制度安排,例如基于個人學習、課堂教學或科研等情況下使用已登記數據時,無需征求權利人許可且能夠免費使用;二是強制許可規(guī)則。可取標準必要專利許可的制度精髓,通過行政程序直接授權第三人使用數據。例如,與社會公益密切相關且公開登記的公共健康大數據,在無法取得權利人許可使用的情況下,經國家行政機關審批在支付合理費用的條件下可使用該數據;三是保護期限規(guī)則。在保護期限上可根據企業(yè)訴求、數據價值等賦予長期或短期保護時效,并允許企業(yè)在保護期屆滿前申請續(xù)展。

尋求侵權歸責方法,創(chuàng)設衍生數據法律救濟方案

采用過錯責任與過錯推定二元歸責原則。筆者認為,適用過錯責任在于主觀上能夠確定可歸責事由。在主觀故意情況下,數據制作者或使用者違反的是不得侵害他人合法權益的義務。在主觀過失情況下,則違反注意義務。例如,企業(yè)核心技術措施使用不當導致數據泄露。過錯推定作為補充原則有利于制裁無主觀過錯但缺乏抗辯事由的侵權行為。

采用客觀違法性判斷和主觀可歸責性判斷標準??陀^違法性方面,客體要件要求衍生數據必須是有效數據,從而排除超過保護期或權利人明示放棄等數據。行為違法要件認為其侵權責任不以實際損害結果發(fā)生為必要,表現為通過不當獲取、非法使用等方式侵害數據的行為樣態(tài)。主觀可歸責性方面,可基于“企業(yè)生產經營目的”進行主觀心理狀態(tài)評價。意識要素體現為對不法行為損害結果的認知,意愿要素則體現為對侵害行為的追求程度。在損害救濟方式方面,基于衍生數據非物質性特征,可采納停止侵害和賠償損失等救濟措施。

遵循數據運行機理,構建數據規(guī)范法律協(xié)調機制

內部銜接:數據知識產權與傳統(tǒng)知識產權一體化保護體系。厘清衍生數據與知識產權的脈絡關聯,將具有特殊屬性的數據集合納入經典知識產權框架予以規(guī)制。具體而言,應保留獨創(chuàng)性數據集合的著作權模式;驅動大數據運轉的關鍵性算法程序因可能滿足專利授權條件,可采用一般專利保護框架;若企業(yè)數據集合符合商業(yè)秘密各項要件時,可直接適用反不正當競爭法。

外部融貫:公法規(guī)制與私法保護相結合的框架。衍生數據的法律保護不是知識產權的局部優(yōu)化,應同時發(fā)揮公法與私法在不同階段功能優(yōu)勢,求得不同層次法律規(guī)范的分殊與統(tǒng)合。反不正當競爭法本質上為知識產權提供兜底保護,起到了糾正無序市場行為的作用。此外,企業(yè)需嚴格恪守個人信息保護法所設置的個人信息處理規(guī)則。同時,企業(yè)應在數據安全法框架內獲取、利用及傳播衍生數據,通過匹配不同的責任規(guī)則確保數據生命周期符合安全合規(guī)要求。

編輯:武卓立