上海大學(xué)法學(xué)院袁曾在《法學(xué)雜志》2023年第4期上發(fā)表題為《生成式人工智能責(zé)任規(guī)制的法律問(wèn)題研究》的文章中指出：

生成式人工智能的發(fā)展需要法律予以及時(shí)規(guī)制，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的發(fā)展可受控制。現(xiàn)行人工智能的責(zé)任承擔(dān)規(guī)制以算法“可解釋”為核心要求，通過(guò)算法透明性、隱私保護(hù)以及分類分級(jí)監(jiān)管等配套機(jī)制構(gòu)筑了相應(yīng)治理范式。但在生成式人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用以后，傳統(tǒng)以算法“可解釋”為規(guī)制核心的責(zé)任承擔(dān)機(jī)制已無(wú)法應(yīng)對(duì)新生產(chǎn)力工具帶來(lái)的顛覆性變化。生成式人工智能以大型語(yǔ)言模型為基礎(chǔ)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)全域范圍內(nèi)的海量數(shù)據(jù)，演繹歸納形成符合邏輯的輸出內(nèi)容，其利用數(shù)據(jù)之廣泛、生產(chǎn)內(nèi)容之準(zhǔn)確、算法迭代之迅猛、可利用范圍之寬廣，已非傳統(tǒng)人工智能可以匹敵。

正視技術(shù)迭代發(fā)展的現(xiàn)實(shí)，對(duì)生成式人工智能的治理需要由以“可解釋”為核心逐步轉(zhuǎn)向以“可控制”為核心的責(zé)任治理架構(gòu)。生成式人工智能“可控制”需要在給定目標(biāo)的基礎(chǔ)上，就技術(shù)發(fā)展的邏輯，設(shè)定治理目標(biāo)與范式，從基礎(chǔ)規(guī)則出發(fā)即介入控制，從起點(diǎn)至結(jié)果全流程介入干預(yù)人工智能的治理。生成式人工智能“可控制”是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，其機(jī)理是將技術(shù)發(fā)展的核心價(jià)值、底層邏輯、路徑規(guī)制、關(guān)鍵救濟(jì)等全過(guò)程始終掌握在人類手中?！翱煽刂啤钡囊蟛⒎穷嵏苍小翱山忉尅钡囊笈c有價(jià)值經(jīng)驗(yàn)，而是在“可解釋”的基礎(chǔ)上縱深發(fā)展人工智能可控的治理鏈條，延展控制的范圍、內(nèi)涵與方法。其核心是調(diào)整人工智能治理的責(zé)任規(guī)制重心，擴(kuò)大“可控制”的責(zé)任調(diào)整范圍。以算法“可解釋”為核心的責(zé)任規(guī)制架構(gòu)，可以涵蓋的調(diào)整范圍僅僅是生成式人工智能治理中的部分領(lǐng)域，需要按照“可控制”的基礎(chǔ)目標(biāo)與終極價(jià)值，系統(tǒng)性重構(gòu)責(zé)任規(guī)制范圍，以技術(shù)的有效利用為主線，全部納入控制的范圍統(tǒng)一調(diào)整。

生成式人工智能事實(shí)上已在眾多領(lǐng)域替代了人類工作，在促進(jìn)生產(chǎn)力水平提高的同時(shí)，也帶來(lái)了權(quán)益侵害、隱蔽犯罪、認(rèn)知混亂等客觀風(fēng)險(xiǎn)。正視實(shí)際，發(fā)展可信向善的人工智能，需要按照生產(chǎn)力發(fā)展的規(guī)律適時(shí)調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系，其關(guān)鍵在于根據(jù)“可控制”的責(zé)任規(guī)制總體要求，給予生成式人工智能各參與方以恰當(dāng)?shù)呢?zé)任機(jī)制與歸責(zé)路徑，及時(shí)監(jiān)督與修正預(yù)期外的重大風(fēng)險(xiǎn)，在技術(shù)進(jìn)步與治理安全的綜合目標(biāo)下形成準(zhǔn)確的價(jià)值預(yù)期，在有效規(guī)避系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上保護(hù)創(chuàng)新，促進(jìn)技術(shù)的整體可控發(fā)展。