中國(guó)計(jì)量大學(xué)法學(xué)院（知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院）彭飛榮在《法律適用》2023年第4期上發(fā)表題為《論算法創(chuàng)作中涉數(shù)據(jù)的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)及其化解》的文章中指出：

在當(dāng)今社會(huì)，人工智能（以下簡(jiǎn)稱AI）已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵詞之一，其不僅是世界各國(guó)高度重視的尖端科技，而且也使新一輪信息革命的圖景具備了極大想象空間。AI并非是一個(gè)單一內(nèi)涵概念，隨著類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的興起，其也不斷進(jìn)化出自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、專家系統(tǒng)等多種形式。其中，運(yùn)用算法在繪畫(huà)、作曲、小說(shuō)等領(lǐng)域進(jìn)行內(nèi)容生成，這種形式已經(jīng)成為人工智能文化產(chǎn)業(yè)的新熱點(diǎn)。算法創(chuàng)作的過(guò)程在于，通過(guò)“輸入—學(xué)習(xí)—輸出”三個(gè)階段得以生成內(nèi)容，其間離不開(kāi)數(shù)據(jù)這一“燃料”。在輸入階段，原先為物理載體的作品將被數(shù)碼化為數(shù)字作品，與其他數(shù)字作品一并轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，供算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)反復(fù)對(duì)算法模型的訓(xùn)練以及驗(yàn)證，使其能在輸出階段生成特定要求的內(nèi)容，這一內(nèi)容同樣應(yīng)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)化成為人類所能理解且認(rèn)同的“作品”形式。因此，算法創(chuàng)作不可避免要大量使用已有作品，而已有作品的取得與利用多受著作權(quán)法的調(diào)整，故存在著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

在著作權(quán)法領(lǐng)域，學(xué)界目前研究主要集中于人工智能（算法）生成內(nèi)容的可版權(quán)性以及權(quán)利歸屬方面，趨向于關(guān)注算法創(chuàng)作中的成果輸出，也有少量研究關(guān)注輸入階段的文本與數(shù)據(jù)挖掘行為的正當(dāng)性等。但對(duì)數(shù)據(jù)能否受著作權(quán)法保護(hù)，數(shù)據(jù)獲取與利用、輸出各階段間關(guān)系等仍有待于進(jìn)一步挖掘。為應(yīng)對(duì)算法創(chuàng)作這一新技術(shù)的外部挑戰(zhàn)，法律應(yīng)當(dāng)與其他規(guī)制方式相結(jié)合，在風(fēng)險(xiǎn)與法律互動(dòng)的背景下給出系統(tǒng)性治理方案，以推動(dòng)人工智能文化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展。

算法創(chuàng)作的本質(zhì)是基于概率算法，從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，即對(duì)現(xiàn)有作品所在的數(shù)據(jù)庫(kù)集合中作品的規(guī)律進(jìn)行模仿和預(yù)測(cè)的技術(shù)。在算法創(chuàng)作過(guò)程中，輸入階段，未經(jīng)許可使用以及超范圍使用會(huì)引發(fā)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，并將該風(fēng)險(xiǎn)延及全流程；學(xué)習(xí)階段，“臨時(shí)復(fù)制”雖然不構(gòu)成侵權(quán)，但會(huì)抬升主體的注意義務(wù)；輸出階段，“表達(dá)性使用”存在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。鑒于現(xiàn)有的侵權(quán)豁免制度難以調(diào)適，應(yīng)考慮構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)與法律協(xié)同作用的治理體系，并擴(kuò)大合理使用與法定許可規(guī)則的適用范圍，以防范算法創(chuàng)作中涉數(shù)據(jù)的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，順應(yīng)人工智能文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。