□ 付鳳

情感計(jì)算是指，與情緒或其他情感現(xiàn)象有關(guān)的、產(chǎn)生于或有意影響情緒或其他情感現(xiàn)象的計(jì)算。換言之，其是包括感知、識(shí)別、理解、模擬、表達(dá)人類情緒情感在內(nèi)的一系列智能交互技術(shù)的總稱。情緒感知與識(shí)別是情感計(jì)算技術(shù)譜系中最重要和基礎(chǔ)的組成部分。2004年，我國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)批準(zhǔn)實(shí)施重點(diǎn)項(xiàng)目“情感計(jì)算理論與方法研究”，將計(jì)算機(jī)科學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)結(jié)合，推動(dòng)認(rèn)知與情緒交互領(lǐng)域的研究。

情感計(jì)算在我國(guó)刑事司法領(lǐng)域也已嶄露頭角。2019年年底，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)與云思創(chuàng)智信息科技有限公司共建“多模態(tài)情緒識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，重點(diǎn)研究情感計(jì)算在刑事司法中的應(yīng)用。

一、情感計(jì)算在訊問(wèn)中應(yīng)用的需求與趨勢(shì)

獲取并有效識(shí)別虛假供述一直是訊問(wèn)實(shí)踐的重點(diǎn)和難點(diǎn)。傳統(tǒng)訊問(wèn)依靠偵查人員經(jīng)驗(yàn)觀察與策略施壓，既難以滿足取證合法化要求，也缺乏依據(jù)不同嫌疑人心理狀態(tài)施謀用策的精準(zhǔn)性和有效性。當(dāng)代訊問(wèn)學(xué)研究在原有法學(xué)、偵查學(xué)、語(yǔ)言學(xué)學(xué)科的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)的交叉，將訊問(wèn)人員的經(jīng)驗(yàn)與智能技術(shù)結(jié)合，使每位訊問(wèn)人員內(nèi)隱化的知識(shí)變?yōu)榭蓪W(xué)習(xí)可解釋的量化指標(biāo)，有助于提升偵查人員的整體訊問(wèn)能力。

早在西周時(shí)期的“五聽(tīng)”，就通過(guò)分析當(dāng)事人陳述時(shí)的“辭、色、氣、耳、目”，借助肉眼觀察識(shí)別當(dāng)事人陳述時(shí)氣喘不止、臉色通紅、眼神慌亂等生理和行為變化，以判定其言詞證據(jù)的真實(shí)性。隨著技術(shù)的發(fā)展，我們對(duì)行為人生理數(shù)據(jù)（心率、呼吸、面溫、生物電等）和行為數(shù)據(jù)（面部表情和姿態(tài)動(dòng)作）的采集與分析方式也越來(lái)越多樣化：前者如多道儀測(cè)試、事件相關(guān)電位(ERPs)測(cè)試、核磁共振成像（fMRI）、正電子發(fā)射斷層掃描（PET）和功能性近紅外光譜測(cè)試、VER前庭情感反射、眼動(dòng)和情感語(yǔ)音分析等。后者如面部活動(dòng)編碼系統(tǒng)（FACS）、表情辨別整體判斷系統(tǒng)（AFEX）、生態(tài)化微表情識(shí)別訓(xùn)練（EMETT）等。然而，不同的分析技術(shù)和方法都有其各自的理論體系、應(yīng)用場(chǎng)景和局限。考慮到訊問(wèn)對(duì)象的心理變化是在某種刺激條件下人的適應(yīng)性、整體性反應(yīng)，數(shù)據(jù)的采集與分析不應(yīng)局限于某種單一生理或行為，而應(yīng)注重這些數(shù)據(jù)的同步記錄與整合分析，綜合判斷后確定訊問(wèn)對(duì)象的情緒變化，即多模態(tài)情緒識(shí)別。

綜上，在偵查人員審訊方法從控訴對(duì)抗模式轉(zhuǎn)變?yōu)槭占畔⒃儐?wèn)模式的大背景下，情感計(jì)算的應(yīng)用不僅使情緒識(shí)別線索從主觀經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向客觀數(shù)據(jù)，由多源異構(gòu)的離散狀態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)擬合，而且識(shí)別過(guò)程也由人工控制轉(zhuǎn)向自動(dòng)化。

二、情感計(jì)算在訊問(wèn)中應(yīng)用的實(shí)踐優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題

相比傳統(tǒng)的訊問(wèn)方法和訊問(wèn)技術(shù)，情感計(jì)算在訊問(wèn)中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)明顯：其一，遠(yuǎn)距離非接觸式檢測(cè)，數(shù)據(jù)采集便捷。與傳統(tǒng)接觸式傳感器不同，現(xiàn)有多模態(tài)情緒識(shí)別的生理數(shù)據(jù)采集不僅設(shè)備更小巧精準(zhǔn)，而且不與嫌疑人發(fā)生身體接觸；機(jī)器視覺(jué)比普通訊問(wèn)人員更善于捕捉人的細(xì)微表情和行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)音視頻同步記錄。采集過(guò)程不易受環(huán)境影響，對(duì)訊問(wèn)對(duì)象身體活動(dòng)限制小，應(yīng)用靈活。其二，數(shù)據(jù)提取和識(shí)別效率大大提高。通過(guò)圖像識(shí)別算法，計(jì)算機(jī)能高效定位并識(shí)別人臉，提取人臉特征并與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，實(shí)時(shí)判斷人臉微表情所表達(dá)的情緒信息。相對(duì)于人工一幀一幀回放錄像和標(biāo)注微表情，智能情緒識(shí)別大大提高了表情特征提取和識(shí)別的效率。其三，偵查訊問(wèn)一直面臨著審訊關(guān)鍵點(diǎn)定位困難、訊問(wèn)過(guò)程缺少客觀旁證、審訊數(shù)據(jù)缺失、精準(zhǔn)回溯困難等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。多模態(tài)情緒識(shí)別直接針對(duì)嫌疑人的訊問(wèn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，能更全面直觀動(dòng)態(tài)地解讀訊問(wèn)對(duì)象供述的情緒狀態(tài)，幫助偵查人員以及法官等司法人員審查判斷其供述的真實(shí)性。

當(dāng)然，情感計(jì)算在訊問(wèn)中的應(yīng)用也面臨許多棘手的技術(shù)性難題。首先，情感計(jì)算的基礎(chǔ)研究，雖表明人的表情等生理和行為數(shù)據(jù)與其情緒之間存在關(guān)聯(lián)，但無(wú)法準(zhǔn)確描述這種關(guān)聯(lián)的唯一性和確定性。通用模型試圖通過(guò)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人的生理反應(yīng)模式來(lái)推理每個(gè)個(gè)體的內(nèi)在情緒狀態(tài)。但個(gè)體在情緒刺激下的反應(yīng)是多樣的，具有個(gè)體反應(yīng)特異性。如實(shí)驗(yàn)表明女性的高興和悲傷較男性更容易被識(shí)別，說(shuō)明情緒反應(yīng)在性別上具有差異性。其次，情緒識(shí)別過(guò)程中難以把握情緒分類的維度和細(xì)致程度?，F(xiàn)有情緒識(shí)別技術(shù)將人類情緒簡(jiǎn)單劃分為六種或八種基本表情，難以囊括情緒表達(dá)的復(fù)雜性和疊加性，需要細(xì)化情緒表達(dá)的分類標(biāo)準(zhǔn)。但情緒分類又并非越細(xì)越好，有實(shí)驗(yàn)表明當(dāng)情緒類別為三類（悲傷、壓力和憤怒）時(shí)，測(cè)試集上的識(shí)別率為78.4%；當(dāng)情緒類別為四類（悲傷、憤怒、壓力和驚奇）時(shí)，測(cè)試集上的識(shí)別率降至61.8%，即系統(tǒng)的識(shí)別精度會(huì)隨著情緒分類標(biāo)簽種類的增大而減小。再次，訊問(wèn)過(guò)程中動(dòng)態(tài)圖像易受光照等外部因素影響，情緒識(shí)別中的算法模型及融合類型如何選擇和建立等問(wèn)題，都影響著情緒識(shí)別在真實(shí)訊問(wèn)場(chǎng)景中應(yīng)用的靈敏度和特異性。

三、情感計(jì)算在訊問(wèn)中應(yīng)用的法律與倫理風(fēng)險(xiǎn)

情感計(jì)算在訊問(wèn)中的應(yīng)用，除面臨許多技術(shù)性難題外，還可能引發(fā)諸多倫理與法律方面的風(fēng)險(xiǎn)。從倫理學(xué)上講，情感計(jì)算的應(yīng)用對(duì)個(gè)人控制其情緒狀態(tài)的自主權(quán)造成了威脅。因此，無(wú)論情感計(jì)算技術(shù)發(fā)展到何種精準(zhǔn)程度，我們都不應(yīng)當(dāng)也不可能將嫌疑人的陳述或辯解簡(jiǎn)單縮減、化約或還原為嫌疑人心理引發(fā)生理改變的機(jī)械行為，而應(yīng)當(dāng)始終尊重嫌疑人的主體性。

從法律上講，情感計(jì)算在訊問(wèn)中的應(yīng)用也存在侵害嫌疑人合法權(quán)利的風(fēng)險(xiǎn)。比如，非接觸式數(shù)據(jù)采集的隱微性暗藏侵犯嫌疑人沉默權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)；多模態(tài)擬合使算法規(guī)則難以理解和解釋造成的全流程監(jiān)管困難；自動(dòng)化決策和精算正義帶來(lái)的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)等，這些都需要通過(guò)法律設(shè)計(jì)加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)治理和風(fēng)險(xiǎn)管理?？傊楦杏?jì)算在刑事司法中的應(yīng)用是把雙刃劍，需要法律加強(qiáng)前瞻性預(yù)防和約束引導(dǎo)，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的可靠應(yīng)用與可控發(fā)展。