提高人臉識(shí)別技術(shù)治理的法治化水平
隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，人臉識(shí)別成為生物識(shí)別技術(shù)的重要組成部分。人臉識(shí)別技術(shù)基于人體面部特征點(diǎn)的唯一性，通過攝像頭采集人臉圖像，利用算法提取面部關(guān)鍵特征，如眼睛間距、鼻梁高度、嘴唇形狀等，轉(zhuǎn)化為數(shù)字代碼進(jìn)行存儲(chǔ)和比對(duì)。在識(shí)別過程中，將實(shí)時(shí)采集的人臉特征與數(shù)據(jù)庫中的模板進(jìn)行匹配，根據(jù)相似度判斷是否為同一人。當(dāng)前，人臉識(shí)別算法不斷優(yōu)化，識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提高，能夠適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境和不同姿態(tài)的人臉。
近年來，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在安防、金融、交通等多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。例如，在安防領(lǐng)域用于監(jiān)控系統(tǒng)，協(xié)助警方識(shí)別犯罪嫌疑人、預(yù)防和打擊犯罪；金融行業(yè)借助人臉識(shí)別進(jìn)行遠(yuǎn)程開戶、身份驗(yàn)證，提高交易安全性；交通樞紐通過人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)快速安檢和身份核查，提升通行效率。在教育、醫(yī)療、商業(yè)營銷等領(lǐng)域也有著不同程度的應(yīng)用，如校園考勤、醫(yī)院掛號(hào)管理、店鋪客流分析等。隨著人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展，識(shí)別準(zhǔn)確率持續(xù)提高，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。從二維人臉識(shí)別向三維人臉識(shí)別發(fā)展，增強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜環(huán)境和偽裝的識(shí)別能力。與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)了更智能的分析和決策。
可以預(yù)見，該技術(shù)未來將有更大應(yīng)用空間。然而，技術(shù)的雙刃劍效應(yīng)也逐漸顯現(xiàn)，人臉識(shí)別技術(shù)在收集、存儲(chǔ)、使用和共享數(shù)據(jù)的過程中，面臨著諸多的法律風(fēng)險(xiǎn)。不僅威脅公民個(gè)人信息安全和隱私，還可能對(duì)社會(huì)秩序和公共安全構(gòu)成威脅。因此，要深入研究人臉識(shí)別的法律風(fēng)險(xiǎn)并探尋有效的治理策略，這對(duì)提高人臉識(shí)別技術(shù)治理的法治化水平具有重要意義。
人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用引發(fā)的法律風(fēng)險(xiǎn)
人臉識(shí)別技術(shù)正朝著小型化、便攜化方向發(fā)展，便于在更多移動(dòng)設(shè)備和終端應(yīng)用，因此導(dǎo)致法律風(fēng)險(xiǎn)逐步增加。
首先，數(shù)據(jù)泄露與非法獲取的法律風(fēng)險(xiǎn)。在人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用中，大量公民個(gè)人生物識(shí)別信息被收集和存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，將給公民帶來巨大的法律風(fēng)險(xiǎn)。黑客攻擊是數(shù)據(jù)泄露的主要原因之一，不法分子通過技術(shù)手段入侵人臉識(shí)別系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，獲取包含人臉信息、身份信息等在內(nèi)的大量敏感數(shù)據(jù)。例如，2019年某知名人臉識(shí)別公司被曝光數(shù)據(jù)泄露事件，涉及數(shù)百萬用戶的人臉數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)泄露后，可能被用于詐騙、盜刷銀行卡、制作虛假身份等犯罪活動(dòng)。此外，內(nèi)部人員違規(guī)操作也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，如工作人員私自拷貝、傳播數(shù)據(jù)等。更有內(nèi)部人員將他人的個(gè)人數(shù)據(jù)用于出售換取利益。根據(jù)《中華人民共和國刑法》第253條之一規(guī)定，非法獲取、出售或者提供公民個(gè)人信息，情節(jié)嚴(yán)重的，將構(gòu)成侵犯公民個(gè)人信息罪。
其次，技術(shù)濫用的法律風(fēng)險(xiǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)的濫用現(xiàn)象日益嚴(yán)重。一些企業(yè)在未經(jīng)用戶明確同意的情況下，擅自將人臉識(shí)別技術(shù)用于商業(yè)目的。例如，某些線下店鋪安裝人臉識(shí)別攝像頭，收集顧客的人臉信息用于精準(zhǔn)營銷，隨意侵犯公民的隱私權(quán)。在公共場(chǎng)所，人臉識(shí)別技術(shù)的過度使用也引發(fā)爭(zhēng)議。一些地方政府在城市管理中，大量部署人臉識(shí)別攝像頭，對(duì)市民進(jìn)行全方位監(jiān)控，甚至在一些缺乏合法授權(quán)和規(guī)范程序的情況下，隨意采集他人的人臉信息。此外，部分企業(yè)或個(gè)人利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行“刷臉投票”“刷臉打卡”等活動(dòng)，若被惡意利用，可能干擾正常的社會(huì)秩序，引發(fā)舞弊、造假等違法犯罪問題。
最后，算法缺陷的法律風(fēng)險(xiǎn)。人臉識(shí)別算法存在一定的局限性。一方面，算法可能存在偏見，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差或不完整，導(dǎo)致算法對(duì)不同種族、性別、年齡群體的識(shí)別準(zhǔn)確率存在差異。例如，有研究表明，某些人臉識(shí)別算法對(duì)深色皮膚人群的識(shí)別錯(cuò)誤率較高。這種算法偏見可能導(dǎo)致在執(zhí)法、司法等領(lǐng)域出現(xiàn)不公平的結(jié)果，如錯(cuò)誤地將無辜者認(rèn)定為犯罪嫌疑人，侵犯公民的人身權(quán)利。另一方面，算法可能受到對(duì)抗樣本攻擊，不法分子通過對(duì)人臉圖像添加特定的擾動(dòng)，使人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)生誤判，從而實(shí)現(xiàn)非法目的，如冒用他人身份進(jìn)入限制區(qū)域等。若因算法缺陷導(dǎo)致嚴(yán)重后果，相關(guān)算法開發(fā)者和使用者可能要承擔(dān)法律責(zé)任。若算法開發(fā)者明知算法存在偏見仍將其應(yīng)用于關(guān)鍵領(lǐng)域，且造成嚴(yán)重后果，可能會(huì)承擔(dān)相應(yīng)的刑事責(zé)任。
人臉識(shí)別法律風(fēng)險(xiǎn)的治理路徑
為防范和化解上述法律風(fēng)險(xiǎn)，需要從法律規(guī)制、技術(shù)監(jiān)管、行業(yè)自律等維度，綜合加強(qiáng)人臉識(shí)別技術(shù)治理的法治化水平。
第一，細(xì)化數(shù)據(jù)保護(hù)法律規(guī)范。目前，我國應(yīng)當(dāng)抓緊制定專門的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用法規(guī)，明確人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍、數(shù)據(jù)收集使用規(guī)則、安全保障措施以及侵權(quán)責(zé)任等內(nèi)容。具體而言，需要制定人臉識(shí)別數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用、共享和銷毀等全生命周期的規(guī)則。數(shù)據(jù)收集應(yīng)遵循最小必要原則，僅在實(shí)現(xiàn)特定目的所需的范圍內(nèi)收集人臉數(shù)據(jù)，且必須獲得用戶明確、自愿的同意。強(qiáng)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全要求，采用加密等技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。對(duì)數(shù)據(jù)共享和轉(zhuǎn)讓設(shè)置嚴(yán)格的審批程序，防止數(shù)據(jù)被他人隨意侵犯。明確數(shù)據(jù)泄露后的通知義務(wù)和應(yīng)急處置機(jī)制，要求數(shù)據(jù)控制者在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件后及時(shí)通知受影響的用戶，并向相關(guān)監(jiān)管部門報(bào)告，采取有效措施降低影響和減少損失。
第二，強(qiáng)化對(duì)技術(shù)濫用的規(guī)制。目前，濫用技術(shù)問題較為突出，根本原因在于缺乏相應(yīng)的技術(shù)準(zhǔn)則。應(yīng)出臺(tái)專門針對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的準(zhǔn)則，明確技術(shù)使用的合法邊界。首先，禁止在未經(jīng)授權(quán)的情況下將人臉識(shí)別技術(shù)用于公共場(chǎng)所的大規(guī)模監(jiān)控，除非有明確的法律授權(quán)和正當(dāng)理由，如維護(hù)公共安全、打擊犯罪等。其次，嚴(yán)格限制人臉識(shí)別技術(shù)在商業(yè)營銷領(lǐng)域的濫用，禁止未經(jīng)用戶同意收集人臉數(shù)據(jù)用于精準(zhǔn)廣告推送、客戶分析等商業(yè)目的。最后，對(duì)于違反規(guī)定濫用技術(shù)的行為設(shè)定嚴(yán)厲的行政處罰措施，包括罰款、吊銷許可證等，情節(jié)嚴(yán)重的應(yīng)當(dāng)依法追究刑事責(zé)任。
第三，規(guī)范算法治理的總體框架。針對(duì)目前算法缺陷的問題，可以要求人臉識(shí)別算法開發(fā)者公開算法的基本原理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源和使用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，確保算法的透明度。建立算法審查機(jī)制，對(duì)用于關(guān)鍵領(lǐng)域如執(zhí)法、司法、金融等的人臉識(shí)別算法進(jìn)行事前審查和定期評(píng)估，防止算法存在偏見、歧視或被惡意利用。明確算法開發(fā)者和使用者在算法缺陷導(dǎo)致?lián)p害后果時(shí)的法律責(zé)任，若因算法偏見導(dǎo)致錯(cuò)誤識(shí)別、侵犯公民權(quán)益，或因算法被攻擊導(dǎo)致安全事件，相關(guān)責(zé)任主體應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任?？傊?，人臉識(shí)別技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也帶來了不容忽視的法律風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)發(fā)展過程中，應(yīng)堅(jiān)持平衡技術(shù)創(chuàng)新與安全保障的關(guān)系，確保人臉識(shí)別技術(shù)在法治軌道上健康發(fā)展。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，對(duì)人臉識(shí)別應(yīng)用的法律風(fēng)險(xiǎn)的治理也需要持續(xù)跟進(jìn)和完善，以適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和變化。（西安建筑科技大學(xué)房地產(chǎn)與建設(shè)工程法律研究所研究員 馬黨庫）
編輯：遲明緒
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