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互聯(lián)網(wǎng)法治

數(shù)字安全

雙輪并行,“發(fā)展治理”成核心共識(shí)

2024世界人工智能大會(huì)主題為“以共商促共享,以善治促善智”,而在7月4日開(kāi)幕當(dāng)天舉行的“人工智能前沿技術(shù)的治理挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施”論壇上,專家學(xué)者圍繞人工智能(AI)前沿技術(shù)的發(fā)展與治理,探討治理挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施,探索構(gòu)建人工智能治理的全球框架。

當(dāng)前,隨著通用人工智能的廣泛應(yīng)用和深入研究,前沿人工智能的發(fā)展?jié)摿桶踩L(fēng)險(xiǎn)更為直觀地展現(xiàn)了出來(lái)。而“發(fā)展治理”已成為核心共識(shí),世界各國(guó)需要通過(guò)加強(qiáng)對(duì)話與互動(dòng),以更務(wù)實(shí)的國(guó)際合作,防范人工智能快速發(fā)展可能引發(fā)的極端風(fēng)險(xiǎn)。

加強(qiáng)法律法規(guī)的協(xié)調(diào)和統(tǒng)一

在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)安全受到了廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資源,隨之而來(lái)的就是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重大挑戰(zhàn)。

“在全球關(guān)注數(shù)據(jù)安全治理的背景下,我們需要加強(qiáng)國(guó)際間的合作與交流,共同探討數(shù)據(jù)安全治理的最佳實(shí)踐,分享經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),加強(qiáng)法律法規(guī)的協(xié)調(diào)和統(tǒng)一?!备鶕?jù)香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)、香港生成式人工智能研發(fā)中心主任郭毅可的觀察,近年來(lái),各國(guó)密集出臺(tái)了涉及人工智能的法律和政策,“目前,全球大約有33個(gè)國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)制定了人工智能相關(guān)法律,還有許多國(guó)家正在起草、談判和通過(guò)相關(guān)法規(guī),彰顯了國(guó)際社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)安全治理的重視?!?/p>

把不同的國(guó)際數(shù)據(jù)安全治理框架展開(kāi)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),一些國(guó)家采取了專門的法律和法規(guī),來(lái)覆蓋人工智能發(fā)展應(yīng)用中的廣泛?jiǎn)栴},而另一些國(guó)家則采取了針對(duì)不同應(yīng)用或類型的人工智能,制定了各種規(guī)章制度的策略。比如,《歐盟人工智能法案》對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了禁止,并對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)設(shè)定了更嚴(yán)格合規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)。與之相對(duì)的是,英國(guó)、美國(guó)采取了市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的方法,避免過(guò)度限制技術(shù)進(jìn)步,注重推動(dòng)創(chuàng)新。

與此同時(shí),數(shù)據(jù)安全治理與隱私保護(hù)息息相關(guān)。郭毅可表示,在人工智能的發(fā)展中,大量個(gè)人數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練和應(yīng)用,為了解決隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題,各國(guó)也紛紛制定了相關(guān)規(guī)定。比如,英國(guó)《人工智能法規(guī)白皮書》,要求AI開(kāi)發(fā)者遵守安全、透明、公平、負(fù)責(zé)任和可解釋的原則。

除了數(shù)據(jù)安全治理制度規(guī)則,數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的國(guó)際前沿技術(shù)同樣備受關(guān)注?!氨热?,區(qū)塊鏈技術(shù)是另一種有前景的解決方案,可增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全?!彼J(rèn)為,其透明和不可更改的技術(shù)特性,能確保數(shù)據(jù)的完整性、降低數(shù)據(jù)的授權(quán)和篡改風(fēng)險(xiǎn),因此,基于區(qū)塊鏈的解決方案在金融、醫(yī)療和供應(yīng)鏈管理等行業(yè)具有特別價(jià)值。

為全球共同治理提供中國(guó)實(shí)踐

以ChatGPT和Sora發(fā)布為節(jié)點(diǎn),人類在短短幾年間已連續(xù)兩次感受到了“大模型+生成式AI”的沖擊。在清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院院長(zhǎng)薛瀾看來(lái),總體上,以生成式AI為代表的本輪人工智能浪潮,總體處于“工具化末期、產(chǎn)品化初期”階段。

梳理人工智能全球治理的進(jìn)展,“發(fā)展治理”成為核心共識(shí)。多個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)布國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施及人工智能投資計(jì)劃,聚焦可持續(xù)算力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等大模型研發(fā)的核心生產(chǎn)要素補(bǔ)齊,同時(shí)圍繞人才、資本、監(jiān)管等制度要素進(jìn)行合理配置,逐步形成了“發(fā)展型治理”體系。

與機(jī)遇并存,前沿人工智能主要面臨技術(shù)挑戰(zhàn)和國(guó)際治理挑戰(zhàn)。前者包括功能障礙和失控風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題;后者主要有治理機(jī)制變革與技術(shù)發(fā)展缺乏同步性,發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家技術(shù)鴻溝難以解決,機(jī)制復(fù)合體治理系統(tǒng)復(fù)雜,共識(shí)尚且處于初步階段等情況。

如何加速構(gòu)建全球人工智能共同治理體系?薛瀾表示,他和團(tuán)隊(duì)把研究成果匯編成《全球人工智能治理與中國(guó)方案》,從3個(gè)方面闡述了相關(guān)理念。

首先,求同存異,持續(xù)沉淀基于共識(shí)的全球人工智能治理理念,不僅要對(duì)技術(shù)應(yīng)用保持耐心,更多由市場(chǎng)力量推動(dòng);同時(shí)要防止過(guò)度超前的監(jiān)管措施壓制行業(yè)發(fā)展預(yù)期。其次,承繼創(chuàng)新,構(gòu)建開(kāi)放包容的全球人工智能治理體系。最后,循序漸進(jìn),分步打造綜合系統(tǒng)的全球人工智能治理框架。做好4個(gè)統(tǒng)籌,即統(tǒng)籌發(fā)展與安全,統(tǒng)籌倫理、立法、標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)評(píng)等核心治理板塊,統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)與國(guó)際治理,統(tǒng)籌既有治理經(jīng)驗(yàn)和治理資源與人工智能發(fā)展面臨的實(shí)際問(wèn)題。

“中國(guó)實(shí)踐可以為全球人工智能治理注入動(dòng)力?!毖戇€特別提到,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)、算力資源和多樣的應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí),中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,頂尖模型不斷取得突破。人工智能加快賦能千行百業(yè),創(chuàng)造大量智能向善的“中國(guó)案例”。(史博臻)

編輯:遲明緒