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互聯(lián)網(wǎng)法治

行業(yè)觀察

用AI保護AI

打造安全領(lǐng)域大模型成應(yīng)對人工智能安全風險挑戰(zhàn)關(guān)鍵

7月18日,2023中國互聯(lián)網(wǎng)大會AI安全論壇在京舉行。與會嘉賓認為,目前大模型等技術(shù)推動人工智能行業(yè)快速發(fā)展,賦能千行百業(yè)為實體經(jīng)濟發(fā)展帶來強勁動力。但與此同時,也面臨諸多安全風險挑戰(zhàn)。研發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域大模型,用AI保護AI成為解決當前困局的有效途徑。同時,凝聚安全行業(yè)力量,共建安全大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,成為業(yè)內(nèi)共識。

當前,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已進入萬物皆可AI時代,人工智能在國際競爭和經(jīng)濟增長中都發(fā)揮著重要作用。但不容忽視的是,在賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,降低成本和風險的同時,人工智能的快速發(fā)展也帶來了一系列新的安全應(yīng)用風險與挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)安全、算法安全、應(yīng)用安全、行業(yè)安全等關(guān)鍵問題亟待解決。“技術(shù)的變革越是進入一個快車道,網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)更要以高質(zhì)量發(fā)展為主基調(diào)?!敝袊ヂ?lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長黃澄清說到。

對于如何破解人工智能安全發(fā)展難題,北京市通信管理局黨組成員、副局長王暉建議,人工智能在發(fā)展的過程中,應(yīng)堅持發(fā)展與安全并重、權(quán)利和義務(wù)并重、自主與協(xié)作并重。要不斷探索并完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應(yīng)的安全保障方式,在創(chuàng)新發(fā)展與風險規(guī)避之間尋求平衡。同時要積極履行企業(yè)的主體責任,加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范,確保人工智能安全可靠可控。此外,還要掌握核心技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán),提高自主創(chuàng)新能力和競爭力,加強跨學科跨領(lǐng)域的協(xié)作。

今年以來,ChatGPT掀起大模型的發(fā)展熱潮,人工智能產(chǎn)業(yè)風頭更勁,迄今已有80余個大模型公開發(fā)布(數(shù)據(jù)截至5月28日)。大模型產(chǎn)品正不斷向政務(wù)、金融、文創(chuàng)、醫(yī)療等行業(yè)拓展,產(chǎn)業(yè)鏈上下游創(chuàng)業(yè)熱潮不斷高漲。

年初,《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》印發(fā),提出強化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障兩大能力,這為人工智能的發(fā)展提出了更高的要求。大模型等人工智能在帶來新的安全變局之下,正在顯露出對整個網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的影響力和巨大潛力。

安恒信息高級副總裁、中央研究院院長王欣表示,目前大模型使用存在巨大風險,基于ChatGPT基礎(chǔ)上做應(yīng)用而涉及到的數(shù)據(jù)出境問題,借助第三方云算力平臺可能會導致內(nèi)部商業(yè)秘密泄露的問題,以及個人隱私泄露、知識產(chǎn)權(quán)等問題,需要引起高度重視。

他認為,安全是大模型的底座,安全本身是大模型很好的應(yīng)用場景。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展和技術(shù)場景的變化,衍生出一些新的安全需求。大模型自身存在的安全問題,用戶在使用大模型的過程中產(chǎn)生的安全需求、安全痛點,以及黑客攻擊等都帶來新的安全挑戰(zhàn)。

同時,人工智能依賴大規(guī)模數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包含有害和敏感信息的話,會在實際應(yīng)用中產(chǎn)生數(shù)據(jù)隱私泄露、違規(guī)信息生成等安全風險。真實性、合法性,是人工智能應(yīng)用不可逃避的監(jiān)管難題。

“現(xiàn)在的模型越來越大,傳統(tǒng)安全領(lǐng)域一些人工審查的方法已經(jīng)不適用。未來AI安全本身需要用另一個AI來保護?!比A為計算首席安全專家、TCG董事張瑞說到。

中關(guān)村國家實驗室、清華大學教授李丹,則從構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域垂直模型的訓練語料庫、提升網(wǎng)絡(luò)安全向量檢索引擎與提示語工程技術(shù)等構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域垂直大模型的實操角度進行了建議。

此外,為解決數(shù)據(jù)分散且無統(tǒng)一標準、攻擊行為多態(tài)多變、運營工作門檻比較高等人工智能安全行業(yè)發(fā)展痛點,論壇現(xiàn)場還發(fā)布了《安全大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集倡議書》,倡議網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)將"數(shù)據(jù)共享、質(zhì)量為先、有效流通、合法合規(guī)"作為整體指導方針,通過共建安全大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,提升安全運營效能,將海量數(shù)據(jù)中蘊含的能量轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,促進AI安全產(chǎn)業(yè)的合理有序發(fā)展。(哈建偉)

編輯:遲明緒