劉 艷

近日，2022全球數(shù)字經(jīng)濟大會在北京開幕。百度首席技術官王海峰在大會主論壇說：“做強做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟，從技術角度看，要提升人工智能等關鍵核心技術創(chuàng)新和供給能力，夯實AI基礎設施；從產(chǎn)業(yè)角度看，要促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合，更好賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級?！?/p>

搶占AI基礎設施制高點

王海峰認為：“深度學習平臺和大模型正在成為AI新型基礎設施，是做強做優(yōu)我國數(shù)字經(jīng)濟必須搶占的關鍵點和制高點?！?/p>

據(jù)了解，作為人工智能的核心基礎技術，深度學習具有很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化和模塊化的特征，推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。隨著深度學習技術的普及和自監(jiān)督訓練模式的突破，大模型作為人工智能發(fā)展的重要方向，逐漸成為人工智能技術和應用的新基座。

處于人工智能技術體系關鍵核心位置的深度學習平臺下接芯片、上承應用，如同“人工智能時代的操作系統(tǒng)”，已是全球人工智能賽道必爭高地。

王海峰介紹，百度飛槳是我國第一個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺。依托飛槳深度學習平臺研制的“文心”系列知識增強大模型，能從大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中融合學習，具備領先的理解和生成能力。“文心大模型的方法論、工具平臺及模型，全部源于產(chǎn)業(yè)實踐，并已在產(chǎn)業(yè)實踐中得到驗證?！蓖鹾７鍙娬{。

而飛槳之所以能夠成為中國市場應用規(guī)模第一的深度學習框架和賦能平臺，與它能夠把深度學習技術標準化、自動化、模塊化地輸出給產(chǎn)業(yè)，有效解決企業(yè)在大規(guī)模應用AI中碰到的技術研發(fā)周期長、應用落地流程復雜、多端多平臺多硬件適配難等問題密切相關。

人工智能賦能千行百業(yè)

如今，以人工智能為代表的數(shù)字技術已走出實驗室，深入田間地頭、車間廠房，日益融入經(jīng)濟社會的各領域、全過程，成為產(chǎn)業(yè)轉型升級、激發(fā)經(jīng)濟活力的新動能。

在制造業(yè)，人工智能已應用到質量檢測、安全巡檢、設備監(jiān)控、排產(chǎn)排程、調度優(yōu)化、工藝參數(shù)優(yōu)化、銷售預測、設備故障分析等各個環(huán)節(jié)，助力生產(chǎn)經(jīng)營的全流程智能化。

在農(nóng)業(yè)領域，無人駕駛拖拉機等智能農(nóng)機已可以獨立耕作，智能病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)正在幫助農(nóng)民精準、科學施藥施肥，蔬菜大棚變身為智能農(nóng)場。

在城市交通方面，智能信控系統(tǒng)的應用，讓城市多條主干道形成了一條“綠波帶”，可大幅改善城市擁堵。

王海峰說：“我們始終堅信，只有把產(chǎn)業(yè)基礎打牢，才能牢牢掌握發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的主動權。有了日益完善的基礎設施、海量的數(shù)據(jù)資源及百業(yè)千行豐富的應用場景和需求，數(shù)字技術將加速與實體經(jīng)濟深度融合，使我國數(shù)字經(jīng)濟做強做優(yōu)做大?！?/p>