□ 法治日報全媒體記者 張維

　　沒有哪一年，像2020年這樣，讓人們對于“科技向善”這四個字的理解和實踐如此深入。
　　在新冠肺炎疫情肆虐全球的2020年，以人工智能為代表的科技在抗疫中迎來了“高光時刻”：當謠言成為干擾抗疫的“敵對”力量之時，用數(shù)字技術辟謠，成為抗疫的一大有力保障；在快速、精準識別感染者上，人工智能給了人類一個醫(yī)學方案之外的新選擇，通過音像和聲音識別，精準識別無癥狀感染者，阻斷病毒隱性傳播、賦能人類與病毒賽跑；遠程辦公、直播帶貨、生鮮配送等線上產(chǎn)品和服務不斷涌現(xiàn)，在支撐我們工作和生活的正常運轉(zhuǎn)方面功不可沒……
　　科技有“向善”的能力，科技也必須有“向善”的愿望。在疫情中表現(xiàn)卓越的科技，也同時暴露出侵犯個人隱私、對實體經(jīng)濟產(chǎn)生沖擊、讓監(jiān)管面臨新挑戰(zhàn)等一系列問題。在近日舉行的“2021科技向善暨數(shù)字未來大會”上，多位業(yè)內(nèi)專家提醒，技術創(chuàng)新正處于密集爆發(fā)期，我們要在保持開放、保持創(chuàng)新的同時關注潛在的技術和倫理風險，給人文關懷更多比重，對監(jiān)管、對國家和社會的發(fā)展、對未來保持敬畏等。
數(shù)字科技賦能疫情防控
　　回顧2020年，疫情無疑是留在記憶中最深刻的烙印。
　　疫情來襲之初，諸多的“門”都被關上——學校關門了，飯店關門了，商場也關門了，然而數(shù)字平臺向全世界打開了數(shù)字大門。數(shù)字科技給這個不確定的世界帶來了更多的確定性。
　　第十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會委員、中國國際經(jīng)濟交流中心副理事長、國務院發(fā)展研究中心原副主任王一鳴在會上指出，新冠肺炎疫情期間，線上零售、線上教育、遠程辦公、視頻會議進一步推動大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化運營，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡已覆蓋全國300個城市，連接18萬家工業(yè)企業(yè)，服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益普及，食物商品的網(wǎng)上零售額已占到社零總額的1/4。金融服務模式創(chuàng)新有效提升了金融服務效力，社會治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快發(fā)展，智慧城市、數(shù)字政府、數(shù)字社區(qū)建設促進公共服務更加便捷智能高效，以5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為核心的新型基礎設施建設，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供強大支撐。
　　中國在應對疫情中表現(xiàn)優(yōu)異，其中一個重要因素就在于數(shù)字經(jīng)濟的長期儲備與及時補位。近日騰訊研究院等發(fā)布的《科技向善白皮書2021》也指出了這一點。
　　“這次疫情應對中，中國完善的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施、發(fā)達的信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)揮了重要的作用?！敝袊缈圃盒畔⒒芯恐行闹魅谓嫫秸f。
人臉識別遭遇安全挑戰(zhàn)
　　科技在抗疫中釋放出巨大的能量，但社會對其的警惕也并未走遠。
　　以人臉識別為例，其因提升了公共場所管理效率而在疫情防控中被大規(guī)模采用，但同樣因為安全風險而遭遇挑戰(zhàn)。
　　2020年7月，美國紐約州立法機關就通過了一項法令：2020年前禁止在學校中使用人臉識別和其他生物特征識別技術。對于禁止的原因，除了安全、隱私之外，還包括對不同膚色人群識別時可能存在的歧視行為。
　　在清華大學經(jīng)濟管理學院教授朱恒源看來，在人臉識別方面，我們的推進速度比歐美國家要快得多，在公共交通、社區(qū)管理等領域已經(jīng)有非常廣泛的使用。“但是我們對這項技術可能帶來的挑戰(zhàn)，還缺乏足夠的認知，一旦出現(xiàn)負面案例，整個社會對于這種技術應用的容忍就會形成鐘擺效應?！?br/>　　朱恒源同時提出，放在大的社會進程中來看，我們讓渡出的隱私、數(shù)據(jù)等要素和資源會帶來潛在的挑戰(zhàn)，但是，“我相信人類畢竟要通過這種方式慢慢地創(chuàng)造一些社會機制來馴服它隨著這些技術的應用，應該慢慢發(fā)展出一套與之相關的安全管理辦法”。
　　對于人臉識別等新技術引發(fā)的爭議，姜奇平認為，處理這個問題的方式通常有兩種：一種是先討論出一個規(guī)則，然后讓大家遵守；另外一種是在技術的發(fā)展中不斷完善。前一種方式更為穩(wěn)妥，但也容易走向教條主義；后一種方式相對更靈活，但也需要把握不同階段的特點。在新技術領域采取“先規(guī)范后發(fā)展”的國家和地區(qū)，往往是規(guī)范有了，發(fā)展卻搞不起來。而采取“發(fā)展中不斷完善的策略”，也要區(qū)分不同階段的應對方式。比如在新技術起步階段的探索，這個時候需要不斷試錯，要容忍不規(guī)范情況下的發(fā)展。
　　其次，是在遇到特定的應用場景或問題時，要采取特事特辦的策略?！跋襁@次人臉識別在疫情中的應用，就屬于特殊情況下的救濟狀態(tài)，這個時候應該是個人讓渡更多的權利給公共安全部門，保護大家的安全，為此要求人們在特定的時間里、特定的區(qū)域、特定的情況下讓渡權利。而一旦恢復常態(tài)，那么我們需要重新制定規(guī)則，來完善相應的治理規(guī)范?！苯嫫秸f。
科技向善首先要有敬畏
　　“科技向善”，也意味著科技企業(yè)對主體責任的踐行。
　　“疫情期間，很多用于抗疫的人工智能產(chǎn)品，不管你愿不愿意，都獲取了大量個人信息。而在疫情結(jié)束之后，或者說疫情防控不需要的時候，它有極大的概率會被下架，這種人工智能產(chǎn)品周期的確定性設計，提醒了從業(yè)人員應該去進行負責任的產(chǎn)品研發(fā)?！敝袊茖W院自動化研究所類腦智能研究中心副主任、科技部新一代人工智能治理專業(yè)委員會委員曾毅教授說。在他看來，疫情期間技術創(chuàng)新的動力很足，但是人們對潛在的技術和倫理風險的關注不夠。
　　朱恒源認為，作為社會群體的一員，一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的運營者，需要根據(jù)社會實踐中的一些具體情況去作出判斷，是否要對一些網(wǎng)絡行為進行干預和糾正，主動承擔責任而不是把它交給機器，尤其是一個在發(fā)展過程中并不完美的機器?！爱吘辜夹g的進步和人類自身的社會演進機制是存在不平衡的?！?br/>　　朱恒源建議，企業(yè)在科技創(chuàng)新和適應社會張力的平衡上，一是要有一些前瞻性、公益性的研究，關注新技術可能對社會帶來的影響；二是在商業(yè)領域，要把競爭對手當做創(chuàng)新的合作伙伴；三是要在組織和文化上，有一個糾偏的平衡機制。
　　姜奇平說，當科技企業(yè)從一種利益觀變成了一種社會服務觀，那么“善”在這其中，就成了影響成功概率的重要因素，也就是“得道多助，失道寡助”?？萍计髽I(yè)成就偉大的一個必要條件，就是要發(fā)現(xiàn)自己的目標和使命價值觀?！佰`行‘科技向善’的當務之急就是要建立起一套運行機制，既要有好的產(chǎn)品、好的服務，也要有好的體驗，從而實現(xiàn)科技向善與企業(yè)創(chuàng)新力之間的融合。”
　　在新的一年，騰訊集團高級副總裁郭凱天對于“科技向善”也有了更多的體會：“在今天來看，科技向善首先要有敬畏，不僅敬畏監(jiān)管，敬畏輿論，更要敬畏國家的發(fā)展、社會的發(fā)展，尤其要敬畏人類未來的發(fā)展。敬畏未來，是對行業(yè)和技術發(fā)展如何與社會結(jié)合最深刻的思考。只有心懷敬畏，才能在科技發(fā)展與行業(yè)擴張的同時，與傳統(tǒng)社會較好地結(jié)合，更好地關注更多人的利益，關注社會的利益，如此，行業(yè)和技術也才能發(fā)展得更為穩(wěn)健?！?/p>